MySQL 提供了一个 explain 命令, 可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出执行参数,通过这些执行参数我们可以知道哪些地方需要优化。
explain 执行结果如下
explain select * from t_user;
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | t_user | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 37648 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
输出参数说明
id
执行编号,标识select所属的行。如果在语句中没子查询或关联查询,只有唯一的select,每行都将显示1。否则,内层的select语句一般会顺序编号,对应于其在原始语句中的位置
select_type
查询类型。他可以是以下值
类型 | 说明 | 备注 |
---|---|---|
simple | 简单SELECT,不使用UNION或子查询等 | |
primary | 最外面的查询 或者 主查询,在有子查询的语句中,最外面的select查询就是primary | |
subquery | 子查询 | |
derived | 派生表,该临时表是从子查询派生出来的,位于from中的子查询 | |
union | 位于union中第二个及其以后的子查询被标记为union,第一个就被标记为primary如果是union位于from中则标记为derived | |
union result | union之后的结果 | |
dependent union | unoin 中的第二个或随后的 select 查询,依赖于外部查询的结果集 | |
dependent subquery | 子查询中的第一个 select 查询,依赖于外部 查询的结果集 |
table
对应行正在访问哪一个表,表名或者别名
type
type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从好到坏依次是:
system
,const
,eq_ref
,ref
,range
,index
,ALL
system
表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特列const
表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量eq_ref
唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描ref
非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一宗索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体range
只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。一般就是在where语句中出现了between、<、>、in等的查询。这种范围扫描索引比权标扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。index
Full Index Scan, index与ALL区别为index类型只遍历索引数。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。(虽然all和index都是读全表,但index是从索引中读取,而all是从硬盘中读取)all
Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行.
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。
key
实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。查询中若使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中。
key_len
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的。
ref
显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列表或常量被用于查找索引列上的值。
rows
根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。
Extra
查询优化器执行查询的过程中对查询计划的重要补充信息
类型 | 说明 |
---|---|
Using filesort | MySQL有两种方式可以生成有序的结果,通过排序操作或者使用索引,当Extra中出现了Using filesort 说明MySQL使用了后者,但注意虽然叫filesort但并不是说明就是用了文件来进行排序,只要可能排序都是在内存里完成的。大部分情况下利用索引排序更快,所以一般这时也要考虑优化查询了。使用文件完成排序操作,这是可能是ordery by,group by语句的结果,这可能是一个CPU密集型的过程,可以通过选择合适的索引来改进性能,用索引来为查询结果排序。 |
Using temporary | 用临时表保存中间结果,常用于GROUP BY 和 ORDER BY操作中,一般看到它说明查询需要优化了,就算避免不了临时表的使用也要尽量避免硬盘临时表的使用。 |
USING index | 表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错。如果同时出现using where,表明索引被用用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作。 |
Using where | 表使用了where过滤 |
using join buffer | 使用了连接缓存 |
distinct | 优化distinct操作,在找到第一匹配的元祖后即停止找同样值的动作 |